大数据时代财税行业发展！
1）——市场化的经济形态和大数据时代的来临，给财务带来更多的危机。
——传统的手工做账和手动计算是不能满足需求的，面对来自企业外部、内部的各种数据，财务人员对数据具有更高的敏感性，对经济社会各种大数据有目的地进行数据挖掘，从而实现财务管理的价值。
2）——大数据时代相比于原来的小数据时代，企业需要处理海量、非结构性的业务数据。
——财务部门需要对数据进行快速收集、整理、分析、利用并且将有效信息整合实现资源优化配置，这使得数据的挖掘和管理成为企业关注的热点问题。但依靠传统会计方法难以处理如此庞大的数据，这也成为每个企业面临的难题。
——大数据之大，不仅仅是指数量多，而更重要的，其蕴含的价值较大。因此大数据在一定的时间内，可以被企业所撷取、分析、整理，并为企业、投资者或其他使用者所用。
随着大数据时代的到来，企业更注重数据的挖掘与深入分析，从而预判企业存在的风险以及价值。而企业存在的风险往往企业自身都无法察觉，无法采取措施，从而造成损失。企业存在问题类似如下：
如何高效、准确、安全地为中小微企业提供财税等企业服务实现数字化服务和决策?成为每一个企服机构迫切需要解决的问题！
【税岁】——企业税务风险/企业尽调检测
是一款基于大数据和人工智能的检测系统。系统内置了近百个财税风险检测指标和风控模型（与金四高度近似的风险指标、阈值），综合分析企业的财务指标、 税务指标、关联交易、发票进销项风险等信息，通过线上平台直接生成涉税风险评估报告。
其中尽调汇集121类、2800项数据指标，利用自主研发的⾃动化采集⼯具，对企业财务数据、工商司法等数据进行多维度采集，再通过独有的算法模型和海量风控规则库，实时分析企业大数据，生成尽调分析报告，帮助企业进行全方位风险排查。
【税岁】致力于帮助银行、征信机构、保理机构、供应链金融、科技公司、企服机构、行业协会、会计事务所等客户整合数据，优化业务模式，使其专注于业务发展，增强核心竞争力。
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