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该版本《税法-现行税收法规及优惠政策解读》各执己见,如有道同之志,可参与讨论,后台随时开放。
本书以现行的十八个税种为线索,分为十八个部分,将现行有效的法律法规分别汇编在十八个税种之下,关于税收征管方面的法律法规则单独编在税收征管之下,作为第十九部分。
在每一部分中,都是先编写相关的法律,再编写相关的行政法规。在没有法律的情况下,先编写行政法规,再编写财政部或者国家税务总局针对该行政法规所制定的系统解释的规章。对于其他规范性文件,按照发布时间的先后顺序进行排列。
为了便于广大读者将数量庞大的税收法律法规和规范性文件联系起来,本书对法律法规的主要条款以及主要规范性文件都加了注释。通过注释,读者可以找到与该条款或者文件相关的其他条款或者文件。由于对相关性的判断见仁见智,仅就主要相关的文件加了注释,并没有穷尽所有相关的文件和条个别文件比较特殊,仅其中涉及某个税种的废除,涉及其他税种的任然有效,对于和谐这些比较特殊的,都在文件后面加了相关注释与说明。(部分文字载于税点点,若侵权告知说明删除)
重点
大数据时代财税行业发展
1
——市场化的经济形态和大数据时代的来临,给财务带来更多的危机。
——传统的手工做账和手动计算是不能满足需求的,面对来自企业外部、内部的各种数据,财务人员对数据具有更高的敏感性,对经济社会各种大数据有目的地进行数据挖掘,从而实现财务管理的价值。
2
——大数据时代相比于原来的小数据时代,企业需要处理海量、非结构性的业务数据。
——财务部门需要对数据进行快速收集、整理、分析、利用并且将有效信息整合实现资源优化配置,这使得数据的挖掘和管理成为企业关注的热点问题。但依靠传统会计方法难以处理如此庞大的数据,这也成为每个企业面临的难题。
——大数据之大,不仅仅是指数量多,而更重要的,其蕴含的价值较大。因此大数据在一定的时间内,可以被企业所撷取、分析、整理,并为企业、投资者或其他使用者所用。
企业
业
难
题
随着大数据时代的到来,企业更注重数据的挖掘与深入分析,从而预判企业存在的风险以及价值。而企业存在的风险往往企业自身都无法察觉,无法采取措施,从而造成损失。
企业存在问题类似如下:
企业如何自查,并快速预测存在的风险以及采取挽救措施成了关键!
【税岁】——企业税务风险/尽调检测系统。
是一款基于大数据和人工智能的检测系统。系统内置了近百个财税风险检测指标和风控模型(与金四高度近似的风险指标、阈值),综合分析企业的财务指标、 税务指标、关联交易、发票进销项风险等信息,通过线上平台直接生成涉税风险评估报告。
其中尽调汇集121类、2800项数据指标,利用自主研发的⾃动化采集⼯具,对企业财务数据、工商司法等数据进行多维度采集,再通过独有的算法模型和海量风控规则库,实时分析企业大数据,生成尽调分析报告,帮助企业进行全方位风险排查。
【税岁】致力于帮助银行、征信机构、保理机构、供应链金融、科技公司、企服机构、行业协会、会计事务所等客户整合数据,优化业务模式,使其专注于业务发展,增强核心竞争力。
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